RUMUS PENENTUAN JUMLAH SAMPEL

Beberapa rumus untuk menentukan jumlah sampel antara lain :

1. Formula Slovin (dalam Riduwan, 2005:65)     

     N = n/N(d)² + 1      

 Keterangan :

• n = sampel; 
• N = populasi; 
• d = nilai presisi 95% atau sig. = 0,05.

Misalnya, jumlah populasi adalah 125, dan tingkat kesalahan yang dikehendaki adalah 5%, maka jumlah sampel yang digunakan adalah :  
N = 125 / 125 (0,05)² + 1 = 95,23, dibulatkan 95
 
2. Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto, 2010:179)

               N = L / F^2 + u + 1

Keterangan :

• N = Ukuran sampel
• F^2 = Effect Size
• u = Banyaknya ubahan yang terkait dalam penelitian
• L = Fungsi Power dari u, diperoleh dari tabelPower (p) = 0.95 dan Effect size (f^2) = 0.1
• Harga L tabel dengan t.s 1% power 0.95 dan u = 5 adalah 19.76

Maka dengan formula tsb diperoleh ukuran sampel N = 19.76 / 0.1 + 5 + 1 = 203,6, dibulatkan 203

3. Ukuran Sampel berdasarkan Proporsi (Tabel Isaac dan Michael)
Tabel penentuan jumlah sampel dari Isaac dan Michael memberikan kemudahan penentuan jumlah sampel berdasarkan tingkat kesalahan 1%, 5% dan 10%. Dengan tabel ini, peneliti dapat secara langsung menentukan besaran sampel berdasarkan jumlah populasi dan tingkat kesalahan yang dikehendaki.

4. Cohran’s Formula

Data Continues

            N = (t^2) * (s^2) / (d^2)      

 dimana,

• N = ukuran sampel, 
• t = nilai t berdasarkan alpha tertentu,
• s =  standard deviasi dari populasi, dan 
• d = margin error

Contoh :
(1.96)^2 (1.167)^2 /  (7*.03)^2 = 118

Data Kategori

              N = (t)^2 * (p)(q) / (d)^2

Dimana,

• N = ukuran sampel, 
• t = nilai t berdasarkan alpha tertentu, 
•  (p)(q) = estimate of variance, 
• d = margin of error yang diterima

Contoh :
(1.96)^2(0.5)(0.5) / (.05) ^ 2 = 384

5. Formula Lemeshow Untuk Populasi tidak diketahui

                n = Z^2 P(1− P)/d^2          

dimana

• z = 1.96
• p = maximal estimasi = 0.5
• d = alpha (0.05)

Dengan demikian
1.96^2 . 0.5 (1-0.5) / 0.05^2= 384