Panduan dasar #3 Uji Normalitas dan Homogenitas Data dalam SPSS

             UJI ASUMSI DASAR

 Teknik statistic parametric data diperoleh dari random sampling, kemudian harus memenuhi beberapa asumsi dasar.

Teknik Statistik	Normal	Linier	Homogen	Multi Kolinieritas	Auto Korelasi	Heteros Kedastisitas
Korelasi	v	v
Regresi	v	v		v	v	v
T test	v		v
Anava	v		v
Anakova	v	v	v	v	v	v

      Uji normalitas data

Dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data yang didapatkan mengikuti atau mendekati hokum sebaran normal baku dari Gauss yang digambarkan dengan grafik polygon menyerupai bell, lonceng atau genta. Data tersebut tidak positively skewed (miring ke kiri) : memeliki frekuensi yang relative lebih bayak disebelah kiri dan ujung kurva cenderung meruncing kekanan. Negative skewed (miring kekanan), memiliki frekuensi yang relative lebih banyak disebelah kanan dan ujung kurva cendrung meruncing kekiri.

Langkah-langkah :

§   Menggunakan menu 1-samples K-S

a)      Buka file, klik AnalyzeàNonparametric Testà1-Samples K-S

b)      Klik dan masukan nilai_tugas ke Test variables list

c)      Klik Ok

Criteria : Data normal bila nilai sig (p)>0.05 dan data tidak normal bila nilai sig (p) < 0.05.

§                 

          Menggunakan menu explore.

•       Buka file, klik AnalyzeàDescriptive StatisticsàExplore
•       Klik dan masukan nilai_uts ke dependent list. Klik plot. Pada descriptive : nonaktifkan stem-and-leaf dan aktifkan : normality plots with test. Klik continue dan klik Ok.

Hasil uji normalitas data dengan menu explore dapat dilihat dari perbandingan nilai rasio skewness dan rasio kurtosis (sebaran normal bila : nilai berada antara nilai -2 sampai dengan +2), nilai sig (p) dari kolmogorov-smirnov dan Shapiro-wilk (sebaran normal bila : p>0.05 dans ebaran tidak normal bila p<0 .05.="" o:p="">

      Uji homogenitas data

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variansi antara kelompok yang diuji berbeda atau tidak, variansinya homogeny atau heterogen dan data yang diharapkan adalah homogen.

Langkah-langkah :

Menggunakan ANOVA.

§  Buka file

§  Klik analyzeàcompare meansàone-way ANOVA.

§  Klik nilai_uts dan pindahkan ke Dependent List, klik jenis_ kelamin dan pindahkan ke Factor.

§  Klik Option dan pilih Homogeneity Of Variance Test. Klik continue dan klik ok.

§  Data homogeny bila : p>0.05 dan tidak homogeny bila : p<0 .05="" o:p="">

§                    Uji lienieritas data

Uji ini dialkuakn untuk mengetahui apakah hubungan antara variable independen dengan variable dependen bersifat linier (garis lurus). Jika hubungannya tidak linier dan tetap dianalisis dengan statistic parametric, maka korelasi yang didapatkan bisa sangat rendah, meskipun sebenarnya korelasinya bisa tinggi kalau teknik parametriknya diganti dengan sttatistik non-parametrik.

Langkah-langkah

a)    Menu graphs: data linier.

• §     Buka file,  klik GraphsàInteractiveàAcatterplot
• §     Klik nilai_uas dan pindahkan
• §     Klik nilai_uts dan pindahkan
• §    Klik Fit. àMethod : pilih Regression.klik Ok.
• 
  

   b)    Menu graphs : data tidak linier.

Panduan Dasar # 2 Statistik Deskriptif dalam SPSS

FUNGSI : 

pengumpulan, peringkasan data dan penyajian hasil peringkasan data (summary statistic)

Ada dua kelompok ukuran staistik yang sering digunakan dalam pengambilan keputusan adalah : mencari kecenderungan terpusat (Central Tendency) seperti mean, median, modus dan mencari ukuran dispersi (standar deviasi dan varians), sedang untuk mengetahui kemiringan data ukuran yang dipakai dengan skewness dan kurtosis.

• A.   Dasar Statistic Deskriptif:
• §         Frequencies
• §         Descriptive
• §         Explore
• §     Crosstabs

Berikut data nilai UTS, nilai UAS dan nilai tugas 30 mahasiswa.

No	Nama	Gender*	Angkatan*	Nilai Uts	Nilai Uas	tugas
1	Iwan	1	4	72	78	76
2	Anton	1	1	63	77	78
3	Koko	1	3	88	90	80
4	Dine	2	3	66	73	70
5	Memed	1	2	76	81	75
6	Cecep	1	1	66	72	65
7	Apep	1	4	71	78	77
8	Tini	2	2	52	80	72
9	Agness	2	3	59	60	60
10	Diah	2	1	72	70	70
11	Susi	2	4	63	70	70
12	Rosy	2	2	57	60	66
13	Shinta	2	2	86	90	90
14	Dewi	2	3	94	88	85
15	Fery	1	2	90	82	78
16	Marko	1	1	70	70	70
17	Gayus	1	4	88	85	88
18	Boncel	1	2	84	80	80
19	Linda	2	3	74	79	76
20	Krisna	2	2	57	60	60
21	Yosep	1	4	78	75	75
22	Haris	1	2	84	80	80
23	Roy	1	3	70	67	76
24	Nazar	1	4	54	70	70
25	Henki	1	3	81	80	80
26	kodok	1	1	78	76	77
27	siska	2	4	65	60	65
28	andik	1	4	81	78	80
29	Bambang	1	3	67	65	66
30	Sumanto	1	2	70	70	70

*Gender (jenis kelamin) : 1. Pria   2. Wanita

**Angkatan : 1. Angkatan 2008, 2. Angkatan 2009 3. Angkatan 2010, 4. Angkatan 2011

A. Frequencies :

§       Buat variable diatas yang terdiri dari nama, gender, angkatan, nilai UTS, nilai UAS dan tugas, kemudian simpan dengan file latspss2.

§  Buka file diatas, klik Analyze, klik Descriptive Statistics dan klik Frequencies.
§  Klik Nilai Uts dan pindahkan Nilai Uts kekotak variables dengan mengklik tanda “◄” kemudian klik statistics, untuk dispersion : pilih semua pilihan yang ada. Central tendency : pilih mean dan median, distribution : pilih skewness dan kurtosis. Percentile values : pilih percentile (pada kotak disebelah kananya ketik 25 dan klik Add, kemduian ketik lagi 50 dan klik Add, ketik 75 dan klik Add. Hal ini dilakukan untuk membuat nilai persenstil antara 25, 50 dan 75) klik continue. Kemudian klik Chart : pilih histograms dan pilih juga With Normal Curve (pilihan pada chart menggunakan histogram karena jenis datanya interval atau rasio), klik Continue dan klik Ok

 

B. Descriptive : 
fasilitas ini untuk menampilkan ukuran statistic (mean, sum, standard deviation, variance, range, minimum, maximum, SE mean, kurtosis dan skewness selain fasilitas pilihan save Standardized Values As Varibales pilihan ini akan menghasilkan variable baru berupa nilai Z skor (nilai baku), nilai Z skor akan sangat berguna ketika kita akan membandingkan nilai suatu variable dengan nnilai variable lainnya, terlebih nilai yang dibandingkan diambil dari skala pengukuran yang berbeda.) langka-langkahnya :
§  Buka file diatas, klik analyze, klik descriptive statistics, klik descriptive
§  Klik Nilai_ tgs dan pindahkan ke kotak variable(s) dengan mengklik tanda “◄”klik Ok.berlaku untuk melihat nilai UTS dan UAS…
§  Untuk mencari nilai baku (nilai Z) dari nilai tugas, uts dan uas tinggal,  klik Analyze, klik Descriptive Statistics dan klik Descriptive. Klik nilai_tugas, nilai_uts dan nilai_uas, pindahkan kekotak Variables, kemudian klik Save Standardized.klik Ok
§  Pada Data View akan terlihat nilai Z

        C. Explore
§  untuk mengexplore data lebih lengkap dibandingkan fasilitas frequencies dan descriptive)
§  pada Explore Statistics dapat ditampilkan pilihan : Descriptive, M-Estimators, Outliers dan Percentiles, sedang pada Explore Plots dapat ditampilkan : Descriptive (Stem-Ang-Leal dan Histogram) dan tampilan untuk Normality Plots With Test.
Langkah-langkahnya :
§  Buka File Data, klik Descriptive Statistics dan klik Explore. klik nilai_tgs, kemudian pindahkan ke Dependent List dengan mengklik tanda►, kemudian pindahkan angkatan_thn ke Factor List dengan mengklik tanda►, klik Ok.

      D. Crosstabs (table silang)
§  tabel silang yang terdiri atas satu baris atau lebih atau satu kolom dan sekedar emnampilkan kaitan antara dua ata lebih variable dengan menghitung apakah ada hubungan antara baris dan kolom.
§  Alat uji yang dipakai antara chi-square,  kendall, kappa, dsb.

        Langkah-langkah : Crosstabs antara nilai uas dan tahun angkatan.
§  Buka file data, klik Analyze, klik Descriptive Statistics, klik Crosstabs.
§  Pindahkan nilai_uas ke Row(s), Pindahakan jenis_kelamin ke Column (S)
§  Klik Cells, Percentages: klik Total.

 

2.               Mencari hubungan jenis kelamin dengan nilai uts (nominal dengan interval atau rasio)

§  Klik anayze, klik descriptive staistitics dan klik crosstabs.

§  Pindahkan nilai_uts ke row(s), pidnahkan jenis_kelamin ke column(s)

§  Klik statistics dan pilih chi-square, klik continue, klik cells. Count: observed dan expected, percentages : total. Klik continue, klik ok.