Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui
pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Variabel
yang mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau
variabel penjelas. Variabel yang dipengaruhi sering disebut dengan variabel
terikat atau variabel dependen.
Secara umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear
sederhana yaitu dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat;
dan regresi linear berganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah
variabel terikat. Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang
paling jamak dipergunakan dalam penelitian-penelitian sosial, terutama
penelitian ekonomi dan jarang digunakan dalam penelitian bahasa. Program
komputer yang paling banyak digunakan adalah SPSS (Statistical Package For
Service Solutions).
MENU REGRESI
Kasus : Dilakukan
penelitian untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara kemampuan Grammar (X1)dan Vocabulary (X2) terhadap
kemampuan Conversation (Y) yang dilakukan terhadap 20 mahasiswa yang
diambil secara random, didapatkan nilai
X1 :70, 80, 72, 67, 64, 70, 71, 76,
90, 96, 54, 52, 65, 71, 66, 89, 80, 64, 60, 74
X2 : 72, 82, 75, 65, 67,70, 73, 75,
86, 90, 95, 56, 55, 71, 67, 88, 80,66, 60, 70
Y : 70, 67, 74, 58, 73, 79, 57, 58,
71, 66, 72, 55, 76, 65, 81, 75, 76, 77, 69, 70
1.
Buat
Variable dengan mengklik Variable View
untuk X1, X2 dan Y, isikan di …
·
Name : ketik X1à untuk Type (klik pojok yang berwarna abu-abu,”Variable Type” klik “numeric”
·
Widh : default 8
·
Decimals : default 2
·
Label : ketik Grammer
·
Dibawah
X1 ketik X2à, untuk Type (klik pojok yang berwarna abu-abu,”Variable Type” klik “numeric”
·
Widh : default 8
·
Decimals : default 2
·
Label : ketik Vocabulary
·
Kemudian
ketik Y untuk type : Numeric
·
Widh : default 8
·
Decimals : default 2
·
Label : ketik Conversation
2.
Masukan
data dengan mengklik Data View divariabel
X1, X2 dan Y
3.
Kemudian
buka Analyze àRegression (sesuai kasus) klik Linear, kemudiantampak layar
Linear Regression, lalu pindahkan variable Y ke kotak Dependent dan
masukan variable X1 dan X2 ke kotak Independent,
Case Label : biarkan, kemudian
Method : klik Enter.
·
Kemudian
pilih option àStepping method criteria, klik Use Probability Of F, klik Entry .05, kemudian pilihan default Include Constant In Equation, sedang Missing Value dengan klik Exclude Cases Listwise, klik Continue…
·
Pilih kolom
statistic, àRegression Coefficient, aktifkan Estimate. Pilih descriptive pada kolom sebelah kanan, tetap aktifkan Model Fit, residual klik mouse pada Casewise Diagnostics lalu pilih
All Cases, klik Continue.
·
Pilih Plot (berhubungan dengan gambar/grafik untuk regresi). Klik pilihan SDRESID masukan ke pilihan Y, lalu pilihan ZPRED dan masukan ke pilihan X,
klik Next isikan plot ke
dua…(tampak variable Y dan X kosong), kemudian klik ZPRED dan masukan ke pilihan y,
kemudian pilihan pilihan DEPENDNT
dan masukan pilihan x, klik tombol next untuk pengisian plot ke tiga, PILIHAN
Standardized Residual Plots, Klik MousePada
Normal Probability Plot, Klik
Continue..OK.
SOAL
LATIHAN
1.
LPPM
STBA JIA sedang
mengadakan penelitian terkait dengan hubungan antara motivasi belajar (X1),
keyakinan diri (X2) terhadap peningkatan IPK mahasiswa dengan hasil angket
sebagai berikut ::
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
·
Hitung persamaan garis regresi antara variabel
motivasi dan keyakinan diri terhafdap IPK sehingga
hasil persamaan tersebut bisa digunakan untuk prediksi.
2. STBA JIA sedang
meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam penulisan kanji dengan mengadakan
workshop dan pelatihan penelitian didapatkan hasil sebagai berikut
|
No.respondent
|
Workshop
(X1)
|
Latihan
(X2)
|
Penulisan kanji (Y)
|
|
1
|
97
|
97
|
89
|
|
2
|
88
|
80
|
78
|
|
3
|
70
|
70
|
72
|
|
4
|
88
|
88
|
74
|
|
5
|
75
|
75
|
80
|
|
6
|
68
|
68
|
75
|
|
7
|
102
|
102
|
97
|
|
8
|
97
|
89
|
100
|
|
9
|
75
|
88
|
70
|
|
10
|
70
|
80
|
88
|
|
11
|
88
|
75
|
75
|
|
12
|
75
|
70
|
68
|
|
13
|
68
|
71
|
75
|
|
14
|
76
|
84
|
71
|
|
15
|
97
|
90
|
84
|
|
16
|
88
|
92
|
90
|
|
17
|
70
|
70
|
92
|
|
18
|
88
|
88
|
95
|
|
19
|
77
|
75
|
76
|
|
20
|
81
|
77
|
81
|
|
21
|
66
|
70
|
66
|
|
22
|
88
|
85
|
80
|
|
23
|
78
|
75
|
78
|
|
24
|
68
|
70
|
72
|
|
25
|
60
|
66
|
60
|
|
26
|
99
|
91
|
99
|
|
27
|
75
|
75
|
80
|
|
28
|
86
|
82
|
86
|
|
29
|
79
|
77
|
79
|
|
30
|
80
|
80
|
80
|
Hitung
persamaan garis regresi antara variabel motivasi dan keyakinan diri terhafdap IPK sehingga
hasil persamaan tersebut bisa digunakan untuk prediksi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar