Metode Statistika

Tujuan umum bagi suatu penelitian berbasis statistika adalah menyelidiki hubungan sebab-akibat, dan lebih khusus menarik suatu simpulan akan perubahan yang timbul pada peubah (atau variabel) respon (peubah dependen) akibat berubahnya peubah penjelas (explanatory variables) (peubah independen).
Terdapat dua jenis utama penelitian: eksperimen dan survei. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Beda keduanya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan.

Suatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam rancangan percobaan (desain eksperimen).

Sumber : Wikipedia
Dalam survey, di sisi lain, tidak dilakukan manipulasi terhadap sistem yang dikaji. Data dikumpulkan dan hubungan (korelasi) antara berbagai peubah diselidiki untuk memberi gambaran terhadap objek penelitian. Teknik-teknik survai dipelajari dalam metode survei.

Penelitian tipe eksperimen banyak dilakukan pada ilmu-ilmu rekayasa, misalnya teknik, ilmu pangan, agronomi, farmasi, pemasaran (marketing), dan psikologi eksperimen.
Penelitian tipe observasi paling sering dilakukan di bidang ilmu-ilmu sosial atau berkaitan dengan perilaku sehari-hari, misalnya ekonomi, psikologi dan pedagogi, kedokteran masyarakat, dan industri.

Tipe pengukuran
Ada empat tipe pengukuran atau skala pengukuran yang digunakan di dalam statistika, yakni: nominal, ordinal, interval, dan rasio. Keempat skala pengukuran tersebut memiliki tingkat penggunaan yang berbeda dalam riset statistik.

• Skala nominal hanya bisa membedakan sesuatu yang bersifat kualitatif (misalnya: jenis kelamin, agama, warna kulit).
• Skala ordinal selain membedakan juga menunjukkan tingkatan (misalnya: pendidikan, tingkat kepuasan).
• Skala interval berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlak (misalnya: tahun, suhu dalam Celcius).
• Skala rasio berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai nol mutlak. 

 Teknik statistik
Beberapa pengujian dan prosedur yang banyak digunakan dalam penelitian antara lain:

• Analisis regresi dan korelasi
• Analisis varians (ANOVA)
• khi-kuadrat
• Uji t-Student

Statistik terapan

Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan statistika terapan sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain:

• Aktuaria (penerapan statistika dalam bidang asuransi)
• Biostatistika atau biometrika (penerapan statistika dalam ilmu biologi)
• Statistika bisnis
• Ekonometrika
• Psikometrika
• Statistika sosial
• Statistika teknik atau teknometrika
• Fisika statistik
• Demografi
• Eksplorasi data (pengenalan pola)
• Literasi statistik
• Analisis proses dan kemometrika (untuk analisis data kimia analis dan teknik kimia)

Statistika memberikan alat analisis data bagi berbagai bidang ilmu. Kegunaannya bermacam-macam: mempelajari keragaman akibat pengukuran, mengendalikan proses, merumuskan informasi dari data, dan membantu pengambilan keputusan berdasarkan data. Statistika, karena sifatnya yang objektif, sering kali merupakan satu-satunya alat yang bisa diandalkan untuk keperluan-keperluan di atas.

 

Piranti lunak

Artikel utama untuk bagian ini adalah: Daftar perangkat lunak statistika

Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan. Revolusi komputer telah membawa implikasi perkembangan statistika di masa mendatang, dengan penekanan baru pada statistika eksperimental dan empirik.

• Analisis varians (ANOVA)
• Analisis regresi
• Daftar agen statistik nasional dan internasional
• Daftar Publikasi Statistika
• Statistik Pembangunan Daerah
• Daftar topik-topik statistika
• Daftar ahli statistika
• Penyalahgunaan statistika
• Statistika multivariat

Referensi

• Lindley, D. Making Decisions. John Wiley. Second Edition 1985. ISBN 0-471-90808-8

• Penjelasan distribusi statistik untuk pelajar sekolah menengah.
• Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) merupakan perguruan tinggi kedinasan program D–IV, yang dikelola oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sejak tahun 1958.

Situs umum dan organisasi

• Statlib: Data, Software and News from the Statistics Community (Carnegie Mellon)
• International Statistical Institute
• Situs web probabilitas
•  Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia
•  Ikatan Statistika Indonesia
•  Statistik Blog
•  Konsultasi Statistik

• Peralatan statistika gratis pada web (di ISI)
• Materi untuk Sejarah Statistika (Univ. of York)
• Sumberdaya statistika dan kalkulator (Xycoon)

 Pelajaran dan Buku Teks Online

• Electronic Statistics Textbook (StatSoft,Inc.)
•  Teach/Me Data Analysis (a Springer-Verlag book)
• Statistics: Lecture Notes (from a professor at Richland Community College)
• CyberStats: Electronic Statistics Textbook (CyberGnostics, Inc)
• A variety of class notes and educational materials on probability and statistics

Piranti Lunak Statistika

•  R Project untuk Komputasi Statistika (piranti lunak bebas)
• Statistics Online Computational Resource (UCLA)
• Root Analysis Framework (CERN)
•  Piranti lunak untuk penskalaan multidimensional
•  Piranti lunak untuk analisis grafik interaktif
• Analisis dan Monitoring Situs Web
•  Zaitun Time Series. Piranti lunak analisis data runtun waktu(piranti lunak bebas)

Sumber lainnya

• ANOVA
• Virtual Laboratories in Probability and Statistics (Univ. Alabama) (memerlukan MathML dan Java 2 Runtime Environment)
• Materi Pengajaran Probabilitas dan Statistika (ERIC Digests)
• Resampling: Gabungan Statistika dan Ilmu Komputer (ERIC Digests)
• Materi Statistika di Internet
• Konsultasi Statistik di Internet
• Glosarium statistika